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三部委:加快新一代信息通信技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合創(chuàng )新發(fā)展

發(fā)布時(shí)間:2020-06-11

       上證報中國證券網(wǎng)訊 據工業(yè)和信息化部5月7日消息,為加快5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息通信技術(shù)與有色金屬行業(yè)融合創(chuàng )新發(fā)展,切實(shí)引導有色金屬企業(yè)智能升級,按照《國家智能制造標準體系建設指南》總體要求,近日,工業(yè)和信息化部、發(fā)展改革委、自然資源部聯(lián)合編制并發(fā)布了《有色金屬行業(yè)智能礦山建設指南(試行)》《有色金屬行業(yè)智能冶煉工廠(chǎng)建設指南(試行)》《有色金屬行業(yè)智能加工工廠(chǎng)建設指南(試行)》。

       為激發(fā)企業(yè)活力,《指南》明確了基于工業(yè)大數據的協(xié)同創(chuàng )新平臺建設要求,支撐企業(yè)進(jìn)行持續的數據應用創(chuàng )新。從具體建設內容看,企業(yè)要著(zhù)力做好以下幾方面工作:

       一是基礎設施的數字化改造與建設?;A設施主要包括新型儀器儀表的應用、產(chǎn)線(xiàn)的自動(dòng)化改造以及成套智能裝備的應用、網(wǎng)絡(luò )部署及信息安全建設。

       二是基于業(yè)務(wù)驅動(dòng)的智能生產(chǎn)系統建設。智能礦山指南針對有色礦山地質(zhì)資源信息數據量大、屬性復雜且動(dòng)態(tài)變化、采礦設計采用二維手工設計、采礦裝備主要依賴(lài)人工駕駛、充填系統自動(dòng)化程度不高、選礦多工藝環(huán)節協(xié)同難等問(wèn)題,鼓勵企業(yè)通過(guò)礦山資源數字化、采選生產(chǎn)過(guò)程智能控制、本質(zhì)安全集成化管理、礦山虛擬仿真,建立具有工藝流程優(yōu)化、動(dòng)態(tài)排產(chǎn)、能耗管理等功能的智能生產(chǎn)系統,構建以“礦石流”為主線(xiàn)的高度集成化、智能化、扁平化的礦山生產(chǎn)運營(yíng)管理模式。智能冶煉工廠(chǎng)指南針對有色冶煉企業(yè)在火法熔煉、余熱鍋爐、煙氣收塵等重點(diǎn)工序流程協(xié)同困難、無(wú)法預測和自調節、調整粗放生產(chǎn)波動(dòng)大、過(guò)程控制反應滯后、受限于人工經(jīng)驗、信息孤島嚴重等問(wèn)題,鼓勵企業(yè)建立基于機理模型、經(jīng)驗模型和仿真模型的先進(jìn)工業(yè)控制軟件,優(yōu)化生產(chǎn)作業(yè)和設備運行參數。引導企業(yè)開(kāi)展數據采集與集中監視、生產(chǎn)組織與調度、生產(chǎn)管理與執行、企業(yè)管理與經(jīng)營(yíng)決策等系統的建設,實(shí)現實(shí)時(shí)監控、動(dòng)態(tài)調度和協(xié)同優(yōu)化。智能加工工廠(chǎng)指南針對有色加工企業(yè)產(chǎn)品品種規格多、訂單批量小、生產(chǎn)工藝路線(xiàn)長(cháng)、并行工藝路徑多、物流調度頻繁等問(wèn)題,引導企業(yè)建立生產(chǎn)運營(yíng)管控中心,對管理區域內的訂單、計劃、工藝、質(zhì)量、設備、能源、安環(huán)、人員等進(jìn)行數據化、可視化實(shí)時(shí)監控與生產(chǎn)統一調度及集中管理,鼓勵企業(yè)建立基于供應鏈、數據模型和智能優(yōu)化算法的生產(chǎn)計劃排產(chǎn)系統,實(shí)現大規模個(gè)性化定制。

       三是基于服務(wù)型制造的智能服務(wù)應用建設。針對有色礦山鑿巖臺車(chē)、鏟運機等關(guān)鍵設備遠程運維需求迫切,有色冶煉企業(yè)大宗原料采購倉儲物流效率低、過(guò)程不透明、業(yè)財不同步,有色加工企業(yè)下游客戶(hù)分散、需求響應速度快、個(gè)性化需求多等問(wèn)題,智能礦山、冶煉工廠(chǎng)、加工工廠(chǎng)指南以保證生產(chǎn)連續為核心,指導企業(yè)打通消費與生產(chǎn)、供應與制造、產(chǎn)品和服務(wù)間的信息通道,整合信息資源,降低供應鏈綜合成本。鼓勵有條件的企業(yè)發(fā)展服務(wù)型制造,創(chuàng )新服務(wù)模式,推動(dòng)設備遠程運維、能源合同管理等工業(yè)APP優(yōu)先上云,為行業(yè)其他企業(yè)提供服務(wù),有效延伸企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈。

       四是基于工業(yè)大數據的協(xié)同創(chuàng )新平臺建設。針對有色金屬企業(yè)數據價(jià)值挖掘不夠、工藝技術(shù)和企業(yè)管理受限于人工經(jīng)驗、知識分享不足等問(wèn)題,智能礦山、冶煉工廠(chǎng)、加工工廠(chǎng)指南鼓勵企業(yè)構建基于工業(yè)大數據的協(xié)同創(chuàng )新體系,激發(fā)企業(yè)活力和內生動(dòng)力,推進(jìn)企業(yè)工藝技術(shù)和管理經(jīng)驗的知識沉淀和全面共享,對企業(yè)生產(chǎn)制造過(guò)程和經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中的設備運行優(yōu)化、工藝參數優(yōu)化、質(zhì)量管理優(yōu)化、生產(chǎn)管理優(yōu)化、經(jīng)營(yíng)決策優(yōu)化等業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行應用創(chuàng )新。

       同時(shí),《指南》明確指出要推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、5G、邊緣計算、虛擬現實(shí)等前沿技術(shù)在有色企業(yè)的應用,并給出了具體的應用場(chǎng)景,如,要基于5G網(wǎng)絡(luò )大帶寬的優(yōu)勢,利用ADAS(高級駕駛輔助系統)技術(shù),開(kāi)展礦山無(wú)人駕駛系統建設;利用人工智能、機器學(xué)習等技術(shù)建立關(guān)鍵設備和生產(chǎn)工序的虛擬仿真模型,通過(guò)建設人工智能配料等系統指導實(shí)際生產(chǎn);利用大數據技術(shù)對客戶(hù)的分布、行業(yè)、類(lèi)型、來(lái)源、資質(zhì)、風(fēng)險等進(jìn)行全面分析,深度挖潛客戶(hù)需求,為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供支撐。

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